一、案例背景
客户的检测算法基于自研图像处理模型，能识别多种缺陷类型。客户此前以"一种缺陷检测方法"申请，收到客体质疑通知书后主动放弃。
二、难点与对策
- 01 纯算法难以授权将算法步骤与光源结构、成像倍率、拍摄角度等光学硬件参数绑定，认定其构成完整的技术方案而非智力活动规则。
- 02 保护范围易被规避在独立权利要求中同时记载光学装置特征与方法步骤特征，形成"装置+方法"一体化保护，避免仅靠方法特征被规避。
- 03 模型训练细节被视为常规将训练策略作为从属权利要求的可选特征下移，避免其占据独权位置影响整体授权进度。
三、服务动作
01
技术方案重构
将缺陷识别算法回溯至光源波长组合、成像倍率与判定阈值，构造具备硬件支撑的技术方案。
02
对比文件检索
围绕图像处理与光学检测两个维度分别检索，识别出存在创造性争议的对比文件并调整独权特征组合。
03
分层撰写
独权记载光学装置与方法步骤的组合，从权依次下移算法特征、参数范围与实施细节。
04
审查意见答复
针对客体质疑，从技术手段—技术问题—技术效果的完整链条展开论证，六件均获授权。
四、成果结构
6 件发明专利全部获得授权，其中 3 件涉及检测方法，3 件涉及检测装置。授权权利要求覆盖了光源参数与成像条件的组合范围，使后续采用相似算法但光学结构略有差异的产品仍可能落入保护。
五、交付物清单
- 光学参数与技术方案对应表
- 对比文件检索报告
- 发明专利申请文件 6 套
- 客体审查论证要点说明
- 授权通知书与权利要求解读